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不走考研路 | 成都理工大学与英国牛津布鲁克斯大学中外合办数据科学与人工智能硕士申请制入学!不出国,周末上课,2年拿英国学位,撇脱! ​ 川研教育培训学校



中外合办2+0硕士推荐

成都理工大学

英国牛津布鲁克斯大学

数据科学与人工智能硕士

成都理工大学牛津布鲁克斯学院(Chengdu University of Technology Oxford Brookes College)是经教育部批准设立,由成都理工大学与英国牛津布鲁克斯大学共同举办的非独立法人中外合作办学机构。学校开展的外国硕士学位教育项目,按照外方高校硕士培养标准,在中国境内开展,由外方授予硕士学位。

学生不参加全国硕士研究生统一招生考试,实行网上申请制录取。取得外方硕士学位后,可按照教育部留学服务中心有关规定和流程申请国(境)外学历学位认证。




数据科学与人工智能

Data Science and Artificial Intelligence



数据科学与人工智能专业面向人工智能、数据科学、数字经济、智能制造、工业互联网等领域,培养具备数据处理、统计建模、机器学习、数据挖掘、软件工具应用和人工智能技术应用能力的复合型人才。


学生将系统学习数据科学原理、编程与软件工具、统计建模、机器学习与数据挖掘、团队软件项目、研究方法等内容,并通过硕士学位论文和专业实践提升独立分析问题、解决问题和开展应用研究的能力。专业选修方向包括深度学习及大模型、网络与信息安全、软件系统与工程等。


本专业注重技术应用能力、数据分析能力、工程实践能力和国际化学术训练,适合希望在人工智能应用、数据分析、软件开发、智能决策、数字化转型等方向继续深造或发展的申





授予学位

数据科学与人工智能理学硕士

Master of Science in Data Science and Artificial Intelligence



学习时长

学制两年

第一学年主要在成都理工大学成都校区完成课程学习;第二学年主要开展专业实践、论文研究与写作等培养环节



授课语言

英方课程采用全英文授课及考核,中方课程为中文授课



学习费用

79,000元/学年,全程共计15.8万元



入学时间

2026年10月




申 请 条 件


学术背景要求

申请人应具有理学、工学,或具有定量研究基础的经济学、管理学、社会学、心理学、教育学等相关学科背景,并具备数学、统计、计算机、数据分析等方面的基础知识;其他专业背景申请人如具有定量分析、数据建模、编程或相关工作经历,须提交相应证明材料。


学术成绩要求

中国大陆本科申请人本科阶段平均成绩达到75分及以上;海外本科申请人应达到英国二等二荣誉学位(2:2)或所在国家、地区相应等效成绩要求。


语言成绩要求



雅思

总分6.0分,且每项不低于6.0分



PTE

学术英语考试60,且每项不低于59



托福(2026年1月21日及以后)

总分不低于4分,且单项不低于4.0分



托福(2026年1月21日之前)

80(写作和听力不低于17,阅读不低于18,口语不低于20)



多邻国

总分不低于110分,且各单项不低于110分



学院英语水平测试

通过学院组织的同等英语水平测试,内容包括口语、听力、阅读和写作


英语语言要求豁免政策


近三年内学位由海外大学授予且课程为全英文授课者可提供全英文授课证明,具体以学院审核结果为准。

近三年内毕业于教育部批准设立、以英语为主要授课语言的中外合作办学机构或项目的申请人,可申请免于提交英语水平成绩证明,具体以学院审核结果为准。




    合作学校介绍


    成都理工大学


    成都理工大学创办于1956年,前身为成都地质勘探学院,是国家“双一流”建设高校。学校位于四川省成都市,长期服务国家能源资源、生态环境、防灾减灾、信息技术和区域经济社会发展,逐步形成了以理工为主、多学科协调发展的办学格局。


    牛津布鲁克斯大学


    牛津布鲁克斯大学位于英国牛津,是英国具有代表性的现代大学之一,拥有一百六十余年办学历史。学校在教学创新、应用型人才培养、行业合作和国际化教育等方面具有鲜明特色。


    数据科学与人工智能硕士


    报名资格评估及申请事宜

    请扫码添加廖老师微信1v1指导

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