解答：课程设置突出“临床-科研-交叉”三大特色。核心课程包括“高级临床技能”（如机器人手术、基因诊断）、“临床研究设计”（如随机对照试验、真实世界研究）、“医学统计学前沿”（如机器学习在医学中的应用）。跨学科融合体现在：一是与基础医学交叉（如“分子病理学”“免疫治疗学”），二是与生物工程交叉（如“医学影像人工智能”），三是与公共卫生交叉（如“疾病流行病学模型”）。部分课程邀请工科、统计学专家联合授课，例如“生物信息学”课程由医学教授与计算机专家共同指导，帮助学员掌握多维度分析能力。