浙江财经大学与马来西亚国立大学中外合办数据科学硕士2026年招生名额释出！免联考不出国，1.5年学制，学历学位双证！ 川研教育培训学校
浙江财经大学和马来西亚国立大学
MDS数据科学硕士
本项目是教育部批准举办的中外合作办学项目。项目依托浙江财经大学和马来西亚国立大学的优质教育资源，由双方资深教授共同承担课程授课和学习指导，致力于培养具有扎实的理论功底和专业技能、具有国际视野、通晓国际规则的高水平数据科学专业人才，为中国—东盟数字经济合作提供人才支撑。
教育部认证学位
达到学位授予条件者，可获马来西亚国立大学数据科学硕士学位证书。该证书可在教育部留学服务中心认证。
复合型能力培养
项目融合数据科学与计算机学科知识，设置数据科学机器学习、大数据分析与管理等核心模块，强化数据应用能力。毕业生可在政府部门、各类企事业单位从事数据分析工作，符合条件的可享受应届生就业政策支持。
国际化教学资源
项目课程由双方合作院校联合设计，国内外师资共同负责授课，马方课程配备中方教师同步辅导，降低语言沟通障碍，确保学习效果最大化。
采用自主招生模式，即日起接受报名。
40人/年
本项目基本学制1.5年，教学语言主要为英文。授课教师由双方院校共同派遣。
本项目学费总计18万元/人·全程（不含学生食宿、交通、保险等），学费按学年缴纳。报名费约人民币170元。
学生被项目录取后，在马来西亚国立大学学生注册系统和教育部中外合作办学学生系统中注册。达到硕士学位授予条件的学生，毕业后颁发马来西亚国立大学数据科学硕士学位证书，可在教育部留学服务中心进行中外合作办学国外学位认证。
学位要求
持有国家承认的大学本科毕业证书和学士学位（语言文学类、艺术类专业除外）
成绩要求
本科阶段所有课程平均分不低于70分（百分制）
英语要求（满足其中之一）
雅思达到5.5分，无单项分数要求；
托福（iBT）46-59分，或托福（PBT）550分，无单项分数要求；
马来西亚大学英语水平鉴定考试（MUET）3级；
欧洲共同语言参考标准（CEFR/CEFRL）B2；
满足马来西亚国立大学认可的其他英语语言成绩要求。
1.《浙江财经大学与马来西亚国立大学数据科学专业硕士教育项目报名表》；
2.毕业证扫描件、学位证扫描件（含学信网学位认证中英文件）、大学成绩单（中英文加盖学校公章）扫描件各1份，海外院校毕业生需提供教育部留服中心认证；
3.雅思、托福或MUET成绩单（须在两年有效期内）扫描件1份；
4.申请人身份证正反面扫描件各1份；
5.申请人两寸白底和两寸蓝底照片（JPEG格式）各1张；
6.申请人如即将毕业但尚未取得毕业证书和学位证书的，须提供学校出具的证明文件，说明预计颁发证书时间。入学前未按期取得证书的申请人将不予考虑。
浙江财经大学
Zhejiang University of Finance & Economics
浙江财经大学是浙江省“双一流196工程”院校，坐落于中国历史文化名城杭州，现有1个省登峰学科，7个省一流学科，4个一级学科博士学位授权点，10个一级学科硕士学位授权点，20个专业学位硕士授权点。学校坚持对外开放办学，已与50余所国际知名院校签署协议，开展人才联合培养、师生互派、联合科研等实质性交流与合作，举办5个中外合作办学项目。本项目所在的数据科学学院拥有统计学博士后流动站、一级学科博士学位授权点、硕士学位授权点和应用统计专业学位硕士授权点，获评浙江省A类一流学科，统计学学科稳居“软科中国最好学科排名”全国前20%。
马来西亚国立大学
The National University of Malaysia
马来西亚是最早参与“一带一路”建设的沿线国家之一。马来西亚国立大学成立于1970年，是马来西亚排名前三的研究型大学、东盟地区知名高校，在2025年QS世界大学排名中位列全球第138位、亚洲第28位，具有本硕博完整人才培养体系，先后培养多位马来西亚政要。项目合作方马来西亚国立大学信息科学与技术学院现有专任教师90余人，其数据科学与人工智能学科位列全球学科排名51—70位，设有数据科学实验室、虚拟现实与普适计算实验室、数据挖掘与优化实验室等科研机构。
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